Kimi-Researcher 深度研究模型开启内测：可生成易追溯的万字报告

东苑

从月之暗面 Kimi 公众号获悉，Kimi 的第一个 Agent（智能体）Kimi-Researcher 于 20 日开启小范围灰度测试。



Kimi-Researcher 是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，也是一个专为深度研究任务而生的 Agent 产品。其后，月之暗面也将逐步开源 Kimi-Researcher 基础预训练模型及强化学习后的模型。

对于每一个问题，Kimi-Researcher 都会自主规划任务执行流程，最终交付完整结果：

澄清问题（clarification）：理解问题时主动反问，构建更清晰的问题空间；

深入思考：每个任务平均进行 23 步推理，自主梳理并解决需求；

主动搜索：每个任务，平均规划 74 个关键词，找到 206 个网址，由模型判断并筛选出信息质量最高的前 3.2% 内容，剔除冗余、低质信息；

调用工具，交付结果：自主调用浏览器、代码等工具，处理原始数据、自动生成分析结论，端到端完成交付。

为了保证输出的质量和信息覆盖度，Kimi-Researcher 采用异步执行方式，用更多时间逐步推理、检索和撰写内容。

wing6

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