让印度码农冒充AI，这家公司骗了32亿

lovejuan0104

一家企业，是如何通过诈骗式AI把估值干到15亿美元的？

这位印度老哥给出了答案。对外宣称AI编程，让软件开发“像点披萨一样简单”，而内部全人工，无智能，而躲在AI后面的，实际上是700位印度码农。

他就是Builder.ai创始人Sachin Dev Duggal，上个月，一则破产公告让这个长达八年的骗局浮出水面。

这八年时间里，Builder.ai依靠精心编织的骗局，拿下了超过4.5亿美元的投资，公司估值高达15亿美元，甚至还拉来微软给他们站台。

01 Builder.ai 踩上时代红利


骗归骗，但有一说一，这位Duggal印度老哥是真有点远见在身上的。

Sachin Dev Duggal

早在2016年，公众对 AI 的认知八字还没一撇，Duggal 就成立了Builder.ai的前身Engineer.ai，号称能让 AI 代替程序员写代码，开发程序。

Duggal 是这样形容自家的产品“Builder”的：如果没任何代码经验的人，想要一个网站或者一款应用程序，可以直接告诉“Builder”你的需求，它就能在后台通过组合各种有特定功能的代码块来达到你想要的效果，其中有 60% 都是AI生成。

即便是个门外汉，也能凭借这个平台开发程序，根本不用从头编写。而且 Builder.ai 还对外宣称的软件开发成本，只有普通软件开发的十分之一。

虽然说到底它就是一家外包公司，给有软件开发需求的企业提供服务。但它最大的卖点，就是把软件开发的门槛拉到了普通人也能够到的高度。

现在再回头去看，用自然语言生成代码，还有成本低、速度快的BUFF，这个 AI 编程的概念在当时可以称得上是“遥遥领先”，甚至有点“革命性”。而彼时，距离横空出世的ChatGPT还有6年。

顺理成章，这个颇有远见的概念很快就吸引到了投资者。

2018年，Builder.ai A轮融资获得2950万美元，领投的是软银专门负责人工智能的 Deepcore ，还有 Lakestar Ventures 和 Jungle Ventures 。

其中，Jungle Ventures 联合创始人 Amit Anand 还把 Builder 和 iPhone 放在一起比较。

甚至英国国际贸易大臣也公开表示，正是因为有Builder.ai，英国那年获得的科技风险投资，超过了德国、法国、西班牙的总和。

图源：Builder.ai

拿到投资后，Builder.ai 也没闲着，还想着继续把蛋糕做大做强。

紧接着在2021年，它推出了世界上第一位AI产品经理“娜塔莎（Natasha）”，号称能自动生成80%的代码，只需要把需求描述出来就行。

听着是不是很耳熟，跟这两年大热的 AI Agent 如出一辙，也难怪娜塔莎刚一面世，就迅速在科技圈名声大噪。同年，Builder.ai 还顺利完成了 B 轮融资，拿到了6550万美元，总融资达到1.95亿美元。

领投的 Insight Partners 合伙人公开称赞，Builder 在开发应用上“失败率几乎为0”。

接下来这一年，ChatGPT 横空出世，生成式 AI 正式进入大众视野，AI真正意义上火了。

凭借突如其来的AI热度，Builder.ai 也扶摇直上。在2022年和2023年相继完成C轮、D轮融资，分别拿到 1 亿美元和 2.5 亿美元。

甚至把微软都吸引过来，对其进行了战略性投资，至于投进去多少，没公开，但据 Builder.ai自己说是“数额巨大”。

另外，微软还把Builder.ai集成到了自己的服务器上，副总裁还亲自站台，公开表示：“Builder.ai 正在创造一个全新的类别，让每个人都能开发应用”。

正是如日中天的阶段，科技圈、投资人也都在期待着 Builder.ai 更进一步。但没想到是，这就是 Builder.ai 巅峰了。

在之后两年，裁员、创始人跑路、财务造假……一场巨大的骗局慢慢浮出水面。

02 Builder.ai 不是一夜之间崩塌的


早在 2019 年，华尔街日报就发文爆料过，说 Builder.ai 有夸大其使用 AI 的嫌疑，大部分编程工作其实是人工完成的，而不是 AI 。

在这之前，Builder.ai 还被自己前任首席商务官 Robert Holdheim 起诉，缘由就是创始人 Duggal 老哥为了获取投资，夸大宣传 AI ，嘴上说的是 Builder 这个 AI 工具已经完成了 80% ，但实际上还没开始。

而面对这些指控， Duggal 老哥丝毫不慌，直接用一篇名为《仲夏夜的审判》公开信作为回应。

现在回头重看，全篇文章都有巧言令色的嫌疑。开头先用抵押房产创业的故事卖波惨，再细数了从创业至今的状况。

而话锋一转，针对华尔街日报的质疑， Duggal 老哥不但没有正面回应，反倒回咬一口，说曾六次提议过和华尔街日报会面回答争议，都被拒绝。至于怎么提议、怎么拒绝没有明说。

开发过程中 AI 到底如何运作，也被 Duggal 老哥用商业机密一词搪塞了过去。

没想到这回应还真有点用。之后 Builder.ai 还是该融资融资，一点儿没受影响。

不过，外界的传言也一直没有消失。在之后的几年里，Builder.ai 的前员工、客户等等时不时就会在外网论坛 Reddit 爆料一波。

已经花了钱，项目却延期，而且最后交付的成品也错误百出。

或者是交了预定金但迟迟没人跟进，莫名失联，预定金也打水漂。

有网友神预言，一语道破Builder.ai 就是一家伪装成AI公司的应用开发公司。

甚至有前员工在线避雷Builder.ai，不光质量参差不齐，拖延交付已经成了常态。

直到上个月，Builder.ai 破产才证实了网上的种种传言并非空穴来风，甚至真实情况比传言还要更差。

一共近千人的企业，有七百多人都是伪装成AI的印度程序员。Builder.ai对外宣称的价格低、速度快，全是靠压榨这些印度码农获得的。

内部人士曾爆料，Builder.ai工资低得离谱。本来员工每月实际工作时长超过160小时，但公司总想方设法克扣工时，最后承认的，只有70～90个小时，足足砍了将近一半。

随着更多的细节披露，Builder.ai内部更多的勾当也被曝光出来。而其中有一项就涉及到Builder.ai这八年来，为什么丑闻不断，但还能源源不断获得融资。

很大程度上要“归功”于Builder.ai的账面成绩。

去年四月份，它就被爆出2023年的营收虚报了20%～25%。原本2024年度2.2亿美元的营收预期，也因为财务造假暴露从2.2亿美元跌落至5500万美元。

据彭博社消息，Builder.ai 还和印度一家社交媒体公司暗中勾结，亮眼的销售数据都是用“循环交易”的方式得来的，累计获得了近6000万美元的收入。

今年三月份， Duggal 老哥实在撑不住，辞去了CEO一职，由亚马逊前高管Manpreet Ratia接替。

Manpreet Ratia

从这时起，Builder.ai的烂摊子开始一发不可收拾。

发现猫腻的投资方 Viola Credit 直接冻结了 Builder.ai 账户中的3700万美元，只剩下500万美元，连员工薪资都发不起。

于是在5月20日，Builder.ai申请破产，全球项目均已冻结。至此，这场长达8年的骗局终于被公开。

03 被蒙住双眼的科技巨头


可能会有人疑惑，早在2019年就被爆出AI造假，期间也一直有程序员顶替AI的消息传出，为何还是会有大把投资人被骗，甚至连微软也不例外？

这其实也不是科技圈第一次遭遇诈骗。早在十多年前，加州的一家血液检测公司Theranos就凭借“仅需少量血就能进行血液检测的技术”，获得了十轮融资，总共十四亿美金，公司估值最高达到了90亿美金。

创始人Holmes还借此登上了《财富》杂志“40 under 40”商业人物榜单，一时间风光无两。

可最后结果是，这项技术完全就是Holmes捏造出来的，主人公锒铛入狱。现在故事也被改编成了一本书《恶血：硅谷独角兽的医疗骗局！深藏血液里的秘密、谎言与金钱》。

从这件造假诈骗案中，我们不难发现，Holmes之所以能骗来这么多融资，最重要的一点就是，她能抓住硅谷真正的玩法：对未来新事物的精准预见能力。

同样的，这样的“品质”印度老哥 Duggal 身上也有。他就敢为人先，赶在AI爆火之前就搬出AI来兜售想法。

而且光是有先见之明还不够，想获得投资人青睐，还得足够会讲故事。而巧了不是，Duggal 老哥身上最不缺的就是故事。

14岁的时候，Duggal 就通过组装电脑赚钱，21岁在帝国理工就读期间，开启了真正意义上的第一个创业项目：云计算Nivio公司，还借此拿下了美国电信大亨的投资。

当然了，仅凭这些，还不能成为Builder.ai获得如此之多融资的理由。抽丝剥茧之后，就会发现这背后还有两个重要因素。

图源：Builder.ai

微软是在ChatGPT爆火之后的第二年，才投资Builder.ai。当时，AI概念炒的火热，整个科技领域、投资圈都被笼罩在一种FOMO（害怕错失）情绪里面。

谁也不知道下一个OpenAI是谁，但谁都不想错失这个有机会洗牌翻盘的机会。在这样的情绪下，做出的投资决策风险自然就会大很多。

麦肯锡之前就有一份投资报告指出，有73%的投资者都会因为错失风口而降低风险评估标准。

另外，这种前沿领域正是技术黑箱的“重灾区”，很多产品的展示，都只是用Demo或者PPT的形式展示出来，具体的技术细节不会过多透露，这就导致背后的可操作空间非常之大。

而且AI领域也同样遵循“技术中立”原则，也就是说政府不应该选定或者禁止特定的技术方案，而是让市场选择。

这背后的另一层含义是，只要AI应用本身没违法的风险，那企业就没有义务去披露里面的具体技术细节。

看不到技术细节，实际产品是否存在夸大宣传的情况自然也没法得到监管。

而Builder.ai一手紧攥投资者的FOMO心理，一手拨开技术监管漏洞，这才能骗到一波又一波的融资。

当然，Builder.ai不是第一个，也肯定不会是最后一个。

04 AI时代最该警惕AI洗白


在业内，Builder.ai 搞得这一套操作有一个专业的名词：AI 洗白（ AI washing ），说白了就是没用AI但还是打着AI的旗号到处宣传。

最常见的AI洗白套路有两种，一种就是公司把基础的数据分析或提前写好的程序贴上AI的标签，另一种则是夸大AI应用的先进性，实际上远不如此。

Builder.ai就属于前者，后者呢，属于是很多创业公司的通病。前两年这样的例子我们已经见得太多，Demo一出各种新闻标题全是炸裂，但要么实际上手一测，日常工作根本用不了，要么是迟迟不肯开放给公众。

有这么一组数据，2022年AI在创业公司路演的提及率还只有10%，但仅在一年时间内，这个比例就上升至了25%，到现在这个比例已经将近三分之一。

而2019年的一份调查显示，欧洲有40%的新型科技企业，虽然自称是AI创业公司，但实际含AI率几乎为0。

像是前几年亚马逊的无人超市，声称“Just Walk Out”技术能通过AI识别，自动结账，但在去年被爆出，这项技术背后藏着的是1000名印度工人，他们会手动审查账单。

还有去年让业内侧目的“全球首个AI程序员”Devin，号称不仅能按照需求完成代码任务，能帮人类程序员解决BUG。但短短一个月后，就被一位资深程序员Youtube 博主针对Demo逐帧打假。

在日常生活中，也有越来越多难以辨认的AI服务涌入眼前，类似AI奶茶、AI洗头等等，普通人在体验之前，很难去辨别背后有没有使用AI，以及它真正的技术含量。

而这些都在一遍遍给业内敲响警钟，有没有必要针对AI创业公司进行技术尽职调查。
但不管怎样，无论有没有夸大宣传，消费者的体验始终不会骗人，技术有没有提升，在使用过程自然会见分晓。

企业夸大宣传，消费者也会用脚投票。

至于靠夸大AI宣传拉投资的企业，虽然可能会一时得利，但要走得长久，没有技术支持迟早会露出马脚，Builder.ai就是一个血淋淋的例子。

而且AI应用热潮已经步入第三个年头，资本市场也变得越来越谨慎，能靠炒作AI上位的初创企业已经越来越少。

而以前靠AI洗白得资本青睐的企业，在潮水退去那一天，也会被资本无情抛弃。

总之，在如今随时可能洗牌的AI市场，想站稳脚跟，融资几轮、估值几亿永远不能成为公司的护城河，技术才是。

颠颠

700人干AI，这波韭菜割得狠啊

wakeman

这波操作太骚了，700个码农伪装AI，相当于让2300个打工人干着AI的活，难怪能忽悠到微软站台

com2

谢谢楼主分享！