李彦宏给出AI行业最新研判

wifai

2025年将是AI应用井喷之年。

AI发展史上，2024年注定是值得铭记的一年。
“Scaling Law（缩放定律）终结论”甚嚣尘上，基座大模型变得愈发“廉价”，比拼起模型技术硬实力；行业关注的重点，也从如何“更努力地工作”转向“更有效率地工作”，AI Agent（智能体）站上舞台中央。
AI的实用性成为行业关注点。以OpenAI为例，它在去年发生一个变换，便是从能力驱动转向需求驱动；蚂蚁集团董事长井贤栋也说，在人工智能时代，蚂蚁在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。
1月1日，百度创始人李彦宏也在2025年开年的全员信中，继续强调技术创新和AI应用的重要性，并预言，2025年AI应用将迎来井喷式增长。
毫无疑问，AI已从能力构建期，进入寻找需求的阶段。只有实现大规模的应用，AI才能从科技殿堂飞入寻常百姓家，成为改变世界的“第四次工业革命”。
技术只有规模化才有价值

放在几年前，很难想到AI会有如此出众的表现：2024年诺贝尔物理学奖的三人中，两位都是AI领域的科学家。
AI“横扫”诺贝尔奖，在证明AI领域科学价值的同时，也很深切地表明，即便是如此重要的科学发现，也可能率先通过工程发现机会、发现规律。并且过去30多年里，诺贝尔奖颁给应用科学的比例也在明显提升。
同样在大模型时代，只有在模型之上开发出各式各样的应用，在具体的场景中找到“PMF”（产品市场匹配度），才有价值。
在李彦宏的全员信中，有一句话令人印象深刻。李彦宏说，重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因。
如果去看2024年国内AI应用每个月访问量的排名，可以看到，那可谓是城头变幻大王旗，每个月排在前三的产品，都不一样。并且和互联网应用动辄数亿的月活数据相比，QuestMobile数据显示，截至2024年10月，排名最高的AI应用月活数量也不到5000万，且榜单上的数据呈现出阶梯递减的趋势。
也就是说，无论是豆包、文小言还是Kimi或其他AI应用，从用户活跃度、使用时长、打开频次等诸多维度数据来看，2024年行业期盼的AI超级应用并没有出现。在留存率的数据上，AI应用依旧存在留不住用户，留存率不够的现象。
这样的成绩还是在部分AI应用大手笔投流，吸引用户的情况下实现的。但投流获取的用户规模转瞬即逝，也不会给产品带来指数级的价值提升，反倒让用户心存疑虑——AI真的有用么？
C端掀起流量之争的同时，可以看到，已有B端应用场景通过大模型取得更好成果。AI只有和业务场景结合才能发挥出多重价值。
布鲁金斯学会在《The Last Mile Problem in AI》中指出，技术进步本身不足以打破瓶颈，核心在于如何降低部署成本、增强数据隐私保护，并开发具有吸引力的实际应用场景。
像文心大模型，截至2024年11月初，日均调用量超过15亿，较去年首次披露的5000万次，增长30倍；百度智能云拥有中国最大的大模型产业落地规模，超过六成的央企和大量的民营企业，正在联合百度智能云进行 AI 创新。这表明，AI的规模化应用很可能率先在B端爆发。
内行看门道，够硬的大模型技术能力，找到合适的应用场景，形成规模化应用，才能让技术发挥出价值。
AI应用将迎来井喷式增长

走到2025年，AI已经逐步完成了技术研发能力的构建，来到寻找需求的商业闭环的关键期。
具体来说，就是要B端做得更深，更深入到企业的业务流程当中，C端要做得更实，打造出真正能够提升效率的“智能体”。
李彦宏在给员工的内部信中说，大模型赋能的AI原生应用正在各行各业各种场景迅速普及，虽然超级应用尚未出现，AI的实际渗透率已经不低，并且将在2025年继续井喷式增长。
从麦肯锡的一份调研数据中也可以看到，确实目前AI的渗透率并不低。在B端企业用户中，使用生成式AI的比例从2023年的33%，已经提升到了65%。
问题在于，B端用户使用的场景分散，在主要使用场景中，使用最高的内容支持场景比例也不过16%。接下来AI的渗透率还需要通过深入业务场景，在进一步普及的同时，提升渗透率。
C端场景里也有实用的产品跑出来了。在内部信中，李彦宏第一次披露了百度文库的付费用户数超过4000万，这都是愿意为文库的AI应用买单的用户。

在文心大模型赋能下，百度文库从一个找资料的工具，摇身一变成为内容创作工具，并且拥有如此多的付费用户。这是其他AI应用砸钱拉用户，想得到而又难以获得的能力。
这也表明，接下来AI应用在C端的增长，主要看点在于工具类产品，尤其AI重塑那些过去有大量用户沉淀，形成了用户粘性产品。像百度文库这样的能力强，还能自己造血的产品，有希望在2025年成为率先打出来的现象级应用。
随着B端、C端AI应用商业模式推进，AI落地之战也会更加激烈。
规模化之争会在2025年变得更加突出。有了更大的用户基数，应用才能够铺得更开，技术会有更好的反馈，成本也会更低。
这在过去光伏、新能源等领域都已经有过具体的实践，早期技术成本高，难以推广，但随着规模提升、成本显著下降，技术也能在持续的应用中，迭代创新。到现在，消费者在用过新能源汽车后又有几个用回燃油车？
AI应用也是如此，眼下API的调用成本依然比较高，像百度等大模型厂商，也会不断降低大模型应用成本，同时不断迭代。百度文心大模型5.0版本预计将在下半年发布，其他大厂商也会陆续在大模型上有动作。
探索“无人区”的勇气

李彦宏或许常会想起25年前的那段峥嵘岁月。
25年前，七个怀揣着技术改变世界的梦想的年轻人，在中关村北大资源宾馆的两间小屋子里开始了一段创业旅程。
李彦宏曾回忆那段时光：“我还记得当时一些海归甚至因为失去信心而重新回到了国外，因为百度也是从那个低谷期爬出来的，我对此记忆犹新。但是，当迷雾消散时，一个经济和社会全面互联网化的时代开始了，熬过寒冬的小人物们成为了新的英雄。”
当前所处的时期，与25年前是何其相像。AI技术快速迭代，颠覆性技术在带来震撼的同时，也让行业产生迷茫，甚至悲观。也如同25年前，互联网技术刚刚进入加速普及期，一些公司消失了，一些人永远离开了这个行业。
只有像百度这样敢闯无人区、不惧失败、不断创新的企业，从25年前的变革中坚持到了最后，闯了出来。
如今AI大模型带来的变革也是如此。过去十年，李彦宏和百度有定力、有耐心地坚持布局人工智能。但投资前沿技术，就是要面临更大的风险。这是不得不面对的困难。前沿的技术走入现实前，总有段空白期，期间跑在最前列的人，忍受高于其他人的失败率。领跑者只有保持自己灵活身段，对自己的能力边界有清醒认知，在遇到困难时也敢于快速调整方向，重新出发。
失了技术信仰的人，很难在这条路上走到最后。
犹如当年对互联网的信仰，李彦宏对AI的信仰没有丝毫改变，认为AI 是堪比工业革命的大浪潮，它一定会彻底改变今天的每一个行业。
百度多年来一直把超过收入20%的资金投入到研发上，并不遗余力地把前沿技术产品化。唯有持续保持耐心，坚定投入，才能够从这场马拉松中跑出来。
接下来的百度，也会持续对产品重构、创新。面对“AI应用井喷之年”，李彦宏和百度的多年耕耘，将迎来爆发期。
但正如过往每一次工业革命，技术对社会的变革不是一蹴而就。它不会在短短一两年时间里就出现“超级应用”，也不会在三五年里就草草结束，它会在三五十年的长周期里，对整个社会的方方面面进行彻底的重构。
这场漫长的技术变革之路上，依旧会充满考验。但只要方向对了，就不怕路远。

wakeman

还是先判判自己吧，为什么做人如此lj 。