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[科技新闻] 市场还没爆发,但AI眼镜已经卷死了

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发表于 2025-5-29 08:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

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文|刘俊宏
编|王一粟
AI眼镜,距离“百镜大战”只差临门一脚。
5月27日,雷鸟发布了四款AI眼镜新品。在这之前,谷歌在5月20日与中国公司XREAL发布了Project Aura AR眼镜。5月25日,李未可发布了搭载高通骁龙AR1平台的AI拍摄眼镜;5月中旬,联想也发布了两款AI眼镜新品。
算下来,今年5月份已经有10款AI眼镜上线。除了上述的厂商发布的新品,光锥智能还在近日的深圳的人工智能终端展上,还看到了来自GYGES LABS、影目科技、LOHO等厂商的多款产品。展望6月,小米也将加入AI眼镜战场。
AI眼镜已经形成了“台上三国争霸,台下群雄环伺”的格局。
而谷歌和高通的入场,也进一步标准化了系统和芯片,将AI眼镜带入了“智能手机”时代,提升了产品的使用体验,但同时降低了产品量产的门槛。
如此充足的产品供应,能让消费者快速认可AI眼镜吗?
“AI眼镜要想走向普及,还缺少一个杀手级的功能。”
在接触了不少AI眼镜项目后,势乘资本合伙人刘英航总结了目前已购入的两款AI眼镜体验,“总体来说,上身佩戴体验是不错的。但要日常当作正常眼镜使用的话,还差得非常远。”
6月,随着众多新品上市,百镜大战箭在弦上。但这个市场,真的能就此爆发起来吗?
AI眼镜玩家,批量涌现

随着新一轮玩家的加入,AI眼镜产品来到了相对成熟的阶段。观察近期密集发布的新品,国内的AI眼镜厂商正在软件和硬件上达成“共识”。
首先是在硬件层面。2025年的AI眼镜芯片配置,正在向高端智能手机靠拢。
2025年之前的国产AI眼镜,受限于成本因素,不少采用的是紫光或恒玄的SoC方案。这些计算方案的ISP(图像信号处理器)性能较弱,难以处理例如宽动态或低光环境的画面。这导致实际产品需要额外搭载1-2 颗外挂ISP芯片,进而使得AI眼镜的图像识别效果和轻量化都不够极致。
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AI眼镜主流芯片方案对比  来源:中金公司研究部

从今年新推出的产品上看到,高通的SoC芯片正在成为AI眼镜的主流配置。
其中,INAIR直接用了高通的手机芯片作为眼镜的SoC。追求更强性能的玩家,例如李未可和雷鸟用的是高通专为AI眼镜设计的骁龙AR 1平台。在更强的芯片加持下,AI眼镜开始呈现近似于手机的显示和交互效果。
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使用更强、集成度更高的芯片,让整个AI眼镜行业都快速实现了轻量化。
以拍摄类AI眼镜为例,近期发布新品的重量都做到了40g以内。相比去年AI眼镜动辄40g以上的重量,2025年的AI眼镜已经具备了长时间佩戴的可能性,起码它不再会压得人鼻梁不透气了。
而在软件层面,受益于AI大模型性能提升,眼镜厂商们正在批量落地各种AI功能。
2024年11月,Rokid与阿里通义大模型深度适配+合作研发软件,让AI眼镜快速补全了应用生态。
“这一点是跟其他产品拉开差距最重要的地方”,正如Rokid CEO祝铭明当时的感叹。仅半年之后,整个AI眼镜行业已经批量复制了阿里与Rokid的合作模式。以雷鸟为例,这次发布的新品就落地了通义大模型合作的AI。在与高德合作后,雷鸟也上线了AR导航功能。
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为了打破应用软件数量“卡脖子”的问题,也有不少AI眼镜厂商选择直接拥抱安卓系统。
“我们不需要从0开始构建软件生态,这是一个非常实用的策略。”
正如INAIR联合创始人兼CEO黄海在近期采访中的总结。INAIR和雷鸟目前正在尝试“搬运”安卓APP到AI眼镜。社交、文档、视频等APP齐全的AI眼镜,将直接丰富产品的使用场景。
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在AI眼镜与手机交互逻辑差异较大的问题上,例如AI眼镜没有触摸屏、AR显示相当于同时渲染两个屏幕的特性。谷歌在与XREAL合作的AI眼镜中,尝试重新定制了一套用于眼镜的“安卓系统”。
谷歌希望Android XR平台能够复制自己在智能手机时代的成功。用开放操作系统和生态的模式,吸引硬件厂商和软件开发者加入,共同扩张智能终端市场。
齐全的硬件供应链+“开源”的软件环境,让AI眼镜行业正在进入“代工”时代。
例如雷神在AI眼镜发布会上宣布与汇鼎眼视光、火山引擎、欧普康视、天键股份、亿境共建智能眼镜产业生态联盟。细分来看,其中天键股份代工生产核心硬件、亿境负责方案设计、火山引擎提供AI大脑的一条AI眼镜代工产业链已经浮现。
软件和硬件的成熟,最终使得AI眼镜呈现出产品“寒武纪物种大爆炸”的局面。面对短时间上线的各种AI眼镜新品,市场有足够能力消化这些产品吗?
细节,决定AI眼镜成败

从产品逻辑看,近期发布的AI眼镜都实现了当初对 Ray-Ban Meta的“像素级复刻”。 
价格层面,国产AI眼镜(拍摄类)定价区间为2000元左右,略便宜于Meta的299美元。产品重量上,国产AI眼镜普遍比Meta轻四分之一(30g+对比49g),佩戴体验明显更友好。AI功能层面,国产AI眼镜基本都能实现AI图片识别、AI翻译、AI对话建议等功能。
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Ray-Ban Meta的AI功能介绍  来源:RAY-BAN官网

AI眼镜的玩家在追逐Meta的过程中,也收获了初步的成功经验。
根据CINNO Research发布的独立监测数据显示,2025年第一季度国内消费级AI/AR眼镜市场销量同比增长45%。其中带屏AR眼镜(包括一体式和分体式)占据市场80%的份额,无屏AI眼镜则占比20%。
AR类型的AI眼镜反而占了市场主导位置,说明用户对眼镜的需求是——显示远远大于AI。
根据Meta2025财年第一季度财报电话会议的信息显示,Ray-Ban Meta眼镜的核心增长点来自AI和交互。Meta CFO苏珊·李分析称:“Ray-Ban Meta AI眼镜的月活跃用户比一年前增长了4倍以上。使用语音命令的人数增长更快,因为人们用它来回答问题和控制眼镜。”
当前国内AI眼镜的问题,主要是AI和软件功能还不够出色。
刘英航对光锥智能分析称,“AI眼镜只有部分功能满足消费者需求。拍摄类眼镜的拍摄体验很便利,AR类眼镜能满足看视频的需求。”AR眼镜高市场占比的原因,主要还是因为产品定位更明确。
AI暂时还不是AR眼镜的核心卖点,这点消费者和厂商都心知肚明。在雷鸟发布会开场,雷鸟创新创始人、CEO李宏伟提到从观影爱好者的调研中,获得了AR类眼镜的发展方向。
在另一边的拍摄类AI眼镜上,产品也存在相当多的痛点。
例如在各家眼镜厂商宣传的AI识图功能上,不少消费者认为这个功能用起来“怪怪的”。当消费者需要识别眼前的物体时,需要先拍照问AI,几秒到十几秒的时间等待后,眼镜才能反馈结果。这种体验,跟AI眼镜厂商所宣传的“有问题随时问AI”大相径庭。想要更快识别,目前国内的眼镜厂商倾向于做垂类大模型来优化速度。
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最大的问题,还在于如何让AI能够持续待命上。
“拍摄时间明显不够”。一位消费者这样向光锥智能吐槽说,“持续使用时间大概就两三个小时,充电的时候需要拿出普通眼镜换着戴”。受限于电池限制,拍摄类AI眼镜100-200mAh的电池容量半天都支撑不了。
解决“AI实用性”的问题,或许国内AI眼镜厂商可以参考Meta的“解法”。例如,Meta取消AI唤醒词并允许长时间与AI聊天、眼镜拍摄照片直接导入APP编辑、APP会记住眼镜记录的细节、眼镜上的AI交互可以随时切换到APP端等。
总体来看,通过加强AI参与用户日常和手机端分担AI眼镜任务的方式,Meta在一定程度上提高了AI眼镜的使用效率。对于国产AI眼镜厂商而言,对应着需要找到更多实用的AI使用场景。
或许AI眼镜与市场之间,还需要再“磨合磨合”。
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发表于 2025-5-29 09:56 | 显示全部楼层
太可怜了,除了ai圈,ai的东西都从生到死都没人关注
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发表于 2025-5-29 10:05 | 显示全部楼层
AI眼镜大战,近视眼们还在等续航‘超长待机’的款式,毕竟谁也不想半路变回‘肉眼AI’。
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发表于 2025-5-29 10:05 | 显示全部楼层
AI眼镜功能越来越炫酷,但电池续航短和AI反应慢的问题怎么破?厂商们有没有考虑过用户真正需要的可能不是更多功能,而是更实用的体验?
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发表于 2025-5-29 10:08 | 显示全部楼层
我之前试过一款AI眼镜,那识别速度真慢,还得举着等结果,体验感太差。
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发表于 2025-5-29 10:53 | 显示全部楼层
我喜欢看科技厂商内卷
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发表于 2025-5-29 11:58 | 显示全部楼层
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发表于 2025-5-29 12:29 | 显示全部楼层
没人买还卷死了
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 楼主| 发表于 2025-5-29 12:32 | 显示全部楼层
杀手级配置就是碳化硅光波导镜片,真正色彩真实、无彩虹纹、紧凑轻便!
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发表于 2025-5-29 12:36 | 显示全部楼层
Al眼镜是可视吗?
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