日薪2000，大厂争夺实习生，天价能挖出天才吗？

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大厂们看上了“天才”实习生。日薪300、400元已经常见，字节的Top Seed专项计划，开出了2000元的日薪，只为在人才还没毕业之时掐尖。按照一个月出勤22天算，实习生可以月入4万元，一位AI打工人感慨，“工资已经要被实习生倒挂了”。

大厂跟人才双向奔赴，也互相伤害。为了成为大厂AI实习生，一些学生从第一天上大学就开始996练级，仿佛已经在上班。而渴望从“种子”阶段就挖到宝的大厂，极有可能只是招到“卷王”。

在比以往任何一个行业洗牌速度都要迅猛的AI行业，年轻人才的花期，也被提前了。

文 | 徐晴
编辑 | 张轻松
运营 | 泡芙
日薪2000元的实习生

两个实习offer摆在21岁、正读大四的唐鑫面前。

相似的岗位，AI算法工程师，一个来自字节跳动，一个来自美团。前者给出的薪资是一天400元，包三餐，有1500元的租房补贴。要是按照一个月到岗22天计算，实习薪资达到了1万元以上，比很多公司的正职打工人赚得都多。后者给的也不少。一天300元，但是住宿和吃饭没有补贴，很符合美团“开水厂”的定位——这是网友和内部员工的夸张说法，意思是福利少到只有开水。

几乎没怎么多想，唐鑫选了第一个，婉拒了美团的HR。没想到过了两周，他听同学说起，可能是发现实习生都在二选一中选了字节，美团阔绰地给实习生加了福利，除了主动派发键盘、鼠标一类的办公用品，还额外给些房补。

那个时刻，唐鑫意识到，大厂的AI人才争夺战，真的打起来了。而这第一枪，是从抢实习生开始的。

▲大厂的AI人才争夺战是从抢实习生开始的。图 / 《平凡的荣耀》

这两年，AI行业站上风口，初创企业和大中小厂们都盯紧蛋糕，投入资源，押注未来。但AI产品难以商业化，就像没有基座的建筑，随时有倒塌的风险。大楼依旧要往上盖，短短两年间，行业摇摇晃晃，被乐观和悲观来回撕扯。去年，“AI泡沫”的声音响彻行业，但春节一过，DeepSeek如同稳定剂般重塑了行业心态，大家乐观起来，并以它为标杆和头羊，继续向前狂奔。

以DeepSeek为标杆，被参考的除了创始人履历、技术思路，还有组织人才。创始人梁文锋曾在接受36kr采访时提到，DeepSeek的员工画像是这样的:“都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生,还有一些毕业才几年的年轻人。”

不知是否受到梁文锋的启发，亦或是AI领域本就偏爱年轻的天才，就像Kimi的杨植麟、智元机器人的彭志辉，都是90后，传被雷军千万年薪挖角的罗福莉，也是95后。在今年的春招市场里，AI相关的岗位，以惊人的薪资水平震撼了所有行业，面向应届生，更是待遇优厚。

在DeepSeek放出的招聘信息中，有41个岗位招人，包括深度学习研究员、核心系统研发工程师、全栈开发工程师等等，其中的核心系统研发工程师，月薪在6万元-9万元之间，年薪最高有126万元。

针对应届生，除了字节和美团有计划，腾讯也有“青云计划”，要求有“真技术理想，技术热忱”，阿里有“淘天T-star”，百度有“AIDU”，小红书有“REDstar”，这些计划中，应届生的年薪可以达到80万-220万。

▲腾讯的“青云计划”招聘方案。图 /腾讯招聘截图

除了应届生，在AI领域，大厂从“种子”阶段就开始挖人了。

去年下半年以来，大厂纷纷推出了针对实习生的“人才计划”。早在2024年5月，字节的大模型团队豆包发起了Top Seed人才计划，旨在吸引和培养顶尖AI研究人才。这个计划本来针对的是应届博士生，两个月后扩招，在校博士生也可以过来实习。等到今年3月20日，字节再次启动Top Seed专项计划，特别优秀的在校硕士也能进入。在校生，意思就是招实习生。

而这一次启动之后，一位北大的学生从进入计划的师哥那里得知，实习工资被提到了2000元一天，要是按照一个月出勤20天这么算，月薪能达到4万元。

字节不仅给钱，还提供导师。2月份，字节挖来了谷歌旗下公司DeepMind的研究副总裁吴永辉，他现在是Seed Edge基础研究负责人，人才计划的介绍页面里，重点突出了他是可供实习生选择的导师。

就在同一天，美团也推出“大模型北斗实习计划”，面向“全球优秀校园科技人才”，字节跟美团的火药味，似乎有一点浓。美团的北斗实习计划也待遇不菲，有大模型领域的打工人吐槽，工资也已经要被实习生倒挂了。

AI实习鄙视链

像唐鑫一样，计算机系或人工智能专业学生的脑海里，有一个清晰的实习地图鄙视链。排在首列的是字节、阿里、腾讯、美团、京东这样的大厂，除了一天300-400元左右的实习工资，还有和正职打工人相当的福利待遇，三餐、健身房、下午茶，正式员工吃什么，实习生就吃什么。

几家大厂里，字节、阿里、美团是“优选”，AI时代，它们是资金雄厚、下注最多、应用前景广泛的几家企业。今年初，字节豆包大模型设立“Seed Edge”研究项目，崭露在AI研究方面的野心。阿里则表示“未来三年将投入超过3800亿元用于AI和云计算基础设施建设”。美团创始人王兴在近期的财报业绩会上称“我们会利用所拥有的一切来尝试进攻，主动去在AI方面实现我们的领先地位”。

抢人大战一触即发。阿里因为总部在杭州，离北京的高校很远，专门给实习生报销面试的往返机票，甚至实习生到杭州的前两周，阿里还能报销酒店住宿。

▲总部在杭州的阿里专门给实习生报销面试的往返机票。图 /视觉中国

大厂序列里，猿辅导是个实习生们看不懂的存在，日薪竟然超越了部分头部大厂，AI算法和大模型相关岗位达到了日薪800元，唐鑫啧啧称奇：“也不知道把人招过去到底要干什么。”事实上，教培行业跟AI应用是最先相融的，猿辅导研发了“看云”大模型，可以给用户批改作业，实时答疑。

排在第二个序列的是大模型创业公司。头部的DeepSeek给得最多，一天500-1000元，非北京地区的实习生还有每个月3000元的租房补助。剩下的Kimi、智谱AI、百川智能、深言科技，日薪大多在250-300元左右，唐鑫感慨，曾经的大模型“六小虎”被DeepSeek夺走了风头，“看起来资金也不如DeepSeek丰裕”。

最后的梯队，是类似科大讯飞、OPPO、理想汽车、米哈游这样的企业，它们既不是互联网大厂，也不是只做大模型，分布在不同行业，希望在自己的核心产品，比如硬件、手机、汽车、游戏……被AI助力。但正因为不是核心业务，拿出的钱取决于公司财务实力和制度惯性，另一位实习生高林越面试过OPPO，一个月的实习薪资“可能就6000元左右”，唐鑫面试过的科大讯飞也差不多。

最激烈的人才争夺战，还是集中在能开出最高价格的字节跳动和DeepSeek之间。进字节前，“天才实习生”禹棋赢曾在智源研究院实习，多位一线大模型团队HR找过他，其中也包括DeepSeek。禹棋赢选了字节，他解释：“字节场景和资源丰富，探索空间足够，上限够高。”

大模型公司的情况，实习生们都知道。

高林越说：“百川智能别去了，最开始出来很牛，模型做得很好，后来就没有再研发基座模型了。”近三个月来，百川智能核心高管出走，尤其是转型做医疗大模型应用之后，百川智能裁撤了负责金融行业to B业务的B端组，核心高管——联合创始人焦可、模型研发负责人陈炜鹏都在近期离职，筹备自己的创业项目。

智谱AI也不是实习生心中的最佳选择，“个别部门业务偏向于做一些to B的项目，实习生进去之后，技术没有太多成长空间”。

天才实习生们

一个名字吸引了唐鑫的注意。那是个出生在2001年，只比他大3岁的年轻男孩，叫禹棋赢。网络流出的照片上，他留着寸头，看起来跟普通的大学生没什么区别，但在字节大模型团队里，他是一个重要的角色，也是字节内部为了提升下一代语言模型成立的攻坚小组中，唯一的实习生。

唐鑫说，禹棋赢“可以说是圈子里的神话”。

在一篇业内人都关注到的论文中，字节跳动、清华AIR联合实验室SIA Lab出品了一个关键算法，被评价为“超越了DeepSeek GRPO”，这篇论文的通讯作者和其中的开源项目的负责人，都是禹棋赢。

根据量子位报道，禹棋赢本科毕业于哈工大，直博进入清华，目前是博士三年级就读。去年年中，他就是以研究实习生的身份，通过Top Seed人才计划加入的字节，是首批成员之一。跟禹棋赢同期的Top Seed实习生，还有两届IMO（国际数学奥林匹克竞赛）满分选手，大模型领域重要论文的一作。

一位北大计算机系学生听说，当时字节的HR把行业论文下载下来，按照作者名字一个个打电话。

大厂们瞄准最好的人才。美团在北斗实习计划里明确提出了招人诉求：顶级学霸，年级专业排名前5%；学术达人，以第一作者身份在顶级刊物或会议上发表论文；竞赛大神，在国内、国际顶级大赛获得奖项；工程高手，作为骨干成员参与过实验室或导师的大型科研项目。高林越评价，不是天才就别去了。

上个月，高林越参加了一次腾讯的面试。面试官坐在对面，提出了一个刁钻的编程代码题，让他现场解决。显示器就放在他面前，黑色的编程界面，等着他敲打出彩色的字符。

这个现场敲代码的考验，在实习生群体里被称为“手撕代码”，面试官的开场白“来，我们写道题吧”宛如噩梦，它要求实习生对算法有相对深入的了解和熟悉度，以及立刻解决问题的能力，许多有工作经验的程序员都未必能“手撕”。

高林越记得，HR曾经告诉他，“我们是按照招正职员工招实习生的”。但那一次，他没有做好准备，没能成功“手撕”，他郑重地向面试官道了歉。

在腾讯，一个实习生很可能接受6次面试，每次面试一个小时，除了HR，业务负责人、未来的同事等也要参与面试实习生。一位参加过6轮面试的实习生说，面到最后，“这辈子的话都说完了”。

▲实习生需要接受多场长时间的面试。图 /《平凡之路》

大厂的筛选严格，要让人配得上付出的金钱。字节有内推奖金，普通的岗位或管理岗，内推成功，有1000-2000元的奖金，但如果是Top Seed计划人才，最高奖金可以有5600元。在字节AI业务实习的诺亚十分心动，曾经帮三个人内推了简历，但没有一个成功。

三个人里面，一位是本科985、美国斯坦福人工智能方向的硕士；一位是毕业于大连理工的男孩，本科学计算机，现在在南京大学，读人工智能方向的研究生；还有一位是英国名校的人工智能方向硕士，在她看来已经是顶尖人才，竟然连简历关都没过。

她深深感慨：“如果把人才比作韭菜的话，可能还没长出来，大厂就已经瞄定了哪棵预期长得比较好。”这也意味着，得从“种子”上，就是好苗子。

实习生圈子里，公认面试最难的是DeepSeek。北大中文系的小爱曾经去参加DeepSeek的面试，一个模型评估岗位，不涉及技术，面试官看着她的简历，问，在写作这方面，大模型有所欠缺，如果让你制定一个解决方案，你会怎么解决？

简直像问一个小学生怎么造火箭，小爱愣了一会儿，胡乱说了一通，意料之内地没通过面试。

双向奔赴，互相伤害

豆包大语言模型研究团队负责人王明轩，也是天才实习生禹棋赢的导师，他说过：“我们要找这个方向前5%的人，做95%的人做不到的事。”其他大厂的跟进，也是希望像DeepSeek和字节一样，让人才带来技术突破。

但顶尖人才只有5%，流向了前5%的岗位，更多大厂的逻辑是，只筛选，不培养。

大厂图人才的天才头脑和创新能力，人才图大厂的资源待遇，但这种双向选择，很可能是错位的。

现实是，在如此极致和功利化的选拔体系里，大厂也许很难招到天才，只能招到“卷王”。

人工智能、大模型是一个非常前沿的行业，每一天都可能发生重要的技术突破，但相比行业迅速的发展，大部分学校里开设的是基础课程，讲授的知识可能来自5年以前。好像一个“鸡生蛋，蛋生鸡”的困境，只做到每门课都及格的学生，不可能会手撕代码、参加竞赛、在重要论文上留名，甚至连普通的实习机会都很难获得。

▲在现在的选拔体系中，大厂招到的更可能是“卷王”。图 /《我在他乡挺好的》

能卷出来的实习生，很早就设置好了明确目标，严丝合缝地踏上每一块够得着的跳板。

每日人物联系的几位大厂AI业务实习生，大多是00后，毕业自985高校。从第一天上大学开始，他们仿佛已经在上班。大一下学期，高林越着手准备算法竞赛，从大一到研二，同学出去玩的时候他在寝室敲代码，记录文档显示，有300多天，他写下了代码和自己的思考心得。这几年，他参加了大大小小10多场竞赛。

北大计算机系的大三学生林寺安说，大二时，班里的很多同学已经找到导师，要求进入课题组参与实验项目——这原本是研究生才会做的事，现在，本科生自愿成为“学术牛马”，只为在论文上挂个名，积累实习简历上短短的一段话。在大学里，研究自然语言处理、计算机视觉和机器人的老师最受欢迎，被学生们哄抢。

或者是先找门槛低的实习。高林越找到的第一个实习是家初创企业，公司体量小，又在外地，实习工资只有3000元。但他的租房和生活费不止这些，属于倒贴上班。

这么艰辛的实习，高林越依然干了三个月。打动他的是公司里的两台算力服务器，领导说，他可以免费用。算力服务器价格昂贵，两台就价值上百万元，是他学校里完全没有的资源。春节前后，他接连参加了30多场面试，最近斩获了多个offer。

唐鑫是先去投小厂的实习，顺利入职，把小厂里自己和周围人的工作“梳理差不多”，才转身朝着大厂走去。他狠狠刷了一个月的题，每天做一道，保持手感，在一场场面试里提升自己。

每个环节都能拆分开来，各个击破。手撕代码，一些网站上已经有了题库，题目是有限的，坚持刷题，终有一天能手撕。至于面试，小红书上有人做实习生面试培训，唐鑫就是在小红书其他实习生的讲述中，学会了给面试官“挖坑”，只写自己参加了哪些项目，以及参加后的技术心得，不写项目过程，等着面试官主动来问，再说出提前想过无数遍的完美答案。

但反过来，卷王们也承担着大厂给予的代价。他们从来没有体会过轻松、无所事事的校园生活，神经紧绷地度过四年，在20岁出头的年纪，已经干上了每天10小时的高强度劳动。

▲“卷王”们在20岁出头的年纪，已经干上了每天10小时的高强度劳动。图 /《不讨好的勇气》

进入大厂之后，到底做什么工作也非常难说。社交平台上，实习生们把数据标注称为“dirty work”。诺亚打了个比方：“就像给你一个自动驾驶的场景，要识别路况，你来标注这个是路灯，那个是行人，这个是斑马线，只要认识字，智力正常，就会干。”

一位实习生在社交媒体上分享，实习工作说是“灵活安排时间”，实际上工作量直奔13小时，他做语音数据标注，一条记录上有三段音频，需要他花一分半钟处理完。第一天实习，导师给他安排了整整550条记录，就算不吃不喝，也要825分钟才能干完，长达13.75个小时。他深深感慨，自己是“赛博农民工”。

一旦干了数据标注工作，简历就脏了。诺亚解释，“没有任何提升，跟去咖啡馆打工是一样的”，下一份工作的面试官看到，会认为候选人没有深度行业经历，连初筛都过不了。

洗数据、造数据（提取网页中的内容，处理后喂给大模型）比数据标注稍微“干净”一点，但依然属于“dirty work”。这些正式员工不愿意做的工作，部分大厂会交给实习生做。在AI的流水线上，年轻人们感到迷茫又困惑：这些工作是成为AI算法工程师必须要做的吗？

更常发生的情况是，洗数据的是一批人，发论文挂名的是另一批人。大厂里，有“摘桃”的人。

不过，在大厂内部，实习生也有鄙视链，这类dirty work，大厂更倾向于让价格更低的实习生做，或者直接外包出去。每日人物接触到的几位大厂高薪实习生，目前还处于顺利嵌入大厂齿轮的兴奋阶段，优厚的待遇、超高的算力，让他们兴致勃勃。

对于未来的预期，“卷王”们很务实，能否成为真正的“天才”，能否在AI时代创造些什么，或许不是他们能掌控的，他们能做的，也只是抓住风口，用尚未被开发殆尽的脑力和体能，换取更多的金钱和资本。

冰火两重天

大厂不仅在国内抢人，也放眼北美，去海外挖人。服务大厂、深耕芯片和AI领域的猎头张杰说，今年以来，阿里、字节、美团的动作最大，四面出击。

如果是硅谷科学家级别的人才，可以给到年薪千万；如果是在哈佛等藤校读博、在谷歌工作过两三年的人才，大厂们也愿意一年花几百万元把人给请回来。美团最是求贤若渴，“有猎头专门帮他们看美国人才，帮忙约到一个人去面试，美团都愿意给3-4万左右的茶话费，只要过去面试，成不成功都有酬劳。”

还有几家大厂放话，“以人定岗”，先把顶尖人才招进来，以人才的需求为基准，专门为他搭建团队。

当下的AI行业，让他想起前几年的芯片半导体行业，一样的火热和风光。但不同的是，芯片行业里，人才的经验和积累非常重要，做到总监、VP、CTO，至少得20年以上，但AI领域更看天分，30岁左右的AI人才，可能拿到比芯片行业CTO更高的薪酬。

大厂诚心挖人，张杰的业务却很是难做，“跟人才聊着聊着发现，同样等级的offer，可能有5、6个在人家手上。”

但热闹只属于顶尖人才，那些双非和二本院校的计算机系、人工智能专业的学生们，面临的是更激烈的竞争，更残酷的落差。

在河北，一个远离AI产业的地方，双非院校的本科生吴优感到非常迷茫。他没有像“卷王”们那样去刷绩点，没有打含金量高的比赛，没有主动找导师加入项目，只是过了正常的大学生活，但大三一开学，实习、工作、考研……一下子涌上来，“突然意识到要考研了，已经面临着这种选择了，但不知道该怎么走，能去问谁呢？”

▲过着正常的大学生活的学生们面临着是否要考研的选择时，依然不知道该如何走。图 /视觉中国

从3月初改好简历开始，他平均每天投20家公司，总共投出去上百份，大多数都是“已读不回”，心越来越凉，好不容易接到一家初创公司的电话，对方上来就问非常难的问题，“完全答不上来的那种，我当时还很诧异，这种前沿的东西是本科生能够掌握的吗？”

他越来越不自信，就在上个月，拒绝了字节跳动的面试。

这其实是他好不容易获得的面试机会，准备了整整半年，但他在网上看到，有人说字节会给每一个人留存面试档案，包括实习生，如果观感不好，这次没录用，以后工作了想再跳槽过来，面试评价依旧存在，可能会影响工作机会。“与其说有可能不太好的面评一直留着，那不如先拒绝掉，等我自己成熟了再去面试。”

多位实习生都感到深深的困惑和疲惫，字节实习生诺亚说，“这个行业只掐尖，没有耐心给普通人成长的过程，你要自己成长起来，然后直接过去上班。”

不过，她也觉得，好在行业快速扩张，有一些机会勉强留给幸运的人。

吴优原本面试一家初创公司失败，面试官问他大模型微调相关的知识，他什么都没答出来。两个候选人，这家公司选择了另一位。

他以为对方没看上他的履历，随便抛了两个比较难的问题，让他知难而退，没想到第二天峰回路转，又接到了电话。这家公司似乎有了新的资金注入，HR说部门急需人，还考不考虑，吴优连忙回答，“肯定考虑”，接下了offer，最近正在准备入职。

他把机会视为侥幸，非常珍惜，最近开始自学关于大模型的技术。他同时知道，升级打怪刚刚开始，从实习到进入大厂，他还要走很远、很远、很远的路。

（讲述者均为化名）

参考资料：
1.Tech星球:春招AI抢人大战：应届生年薪130万，实习月薪2万
2.字节跳动招聘:字节跳动 Top Seed 研究实习生专项启动
3.美团招聘:美团大模型北斗实习计划2025——全球顶尖科技人才孵化培养正式启动
4.晚点LatePost:字节启动 Seed Edge，加码 AGI 研究
5.极客公园:字节大模型全员会，朱文佳和吴永辉一起聊了方向、组织和开源

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月光如水

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superzhzh

小编，你酸了！你家大厂要的是顶尖人才，你在文章里面提到的几乎没有一个是顶尖的。你只是一个普通人，大厂的要求几乎跟你和99.99%的大学生都没有关系。所以你担心啥呢？跟你有啥关系呢？

superjiaming

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