24万“AI民工”血汗，哺出一个95后亿万富豪

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者｜陈骏达
编辑｜心缘
智东西12月17日报道，近日，估值达140亿美元的硅谷AI数据标注独角兽Scale AI被其数据标注工人诉上法庭，其华人创始人、全球最年轻的白手起家亿万富翁之一Alexandr Wang也被列为被告。
起诉书中，Scale AI被形容为“支撑生成式AI行业的肮脏软肋”。Scale AI在全球拥有几十万名工人，仅在其Romotasks一个平台上就有24万名注册工人。但Scale AI在招募时对薪酬、奖金或其他福利做出了虚假陈述，并引导求职者以独立合同承包商的身份为Scale AI工作，从而规避了劳工法对公司雇员的种种保护。
这些数据标注工人经常因不正当的理由被克扣、迟发薪资。Scale AI及其子公司安排的工作量远超正常水平，员工不得不加班加点，牺牲休息时间才能按时完成，避免被扣除部分薪资。有些员工在提出异议后，遭到Scale AI的报复性解雇。
此外，这些工人需要查阅、撰写危害身心健康的内容，如与自杀、暴力相关的文字。Scale AI并未提前告知工人相关内容的存在，也未能提供对应的心理支持。
另有一位Scale AI的前项目主管爆料，Scale AI的组织架构混乱，他带领的团队内半数员工从未获得薪水，却无从反映，还有大量标注工人不合资质，生产的数据质量存疑。

Scale AI官网显示，该公司的合作伙伴包括OpenAI、微软、Meta、英伟达等AI企业和丰田、通用等涉足智驾业务的车企。Scale AI为其客户提供数据标记和注释服务，这是训练高质量AI模型中不可或缺的一环。他们还为美国政府与军队提供了大量标注数据，并协助后者开发AI模型。
目前，Scale AI及其合作伙伴均尚未对这起诉讼做出公开回应。负责这起集体诉讼的克拉克森律所称，受Scale AI违法行为影响的工人数量尚未确定，但可能在10000-20000人之间，Scale AI最终可能需要支付数千万美元的赔偿。
一、钻劳动法空子，24万工人被归为独立承包商

2016年，Alexandr Wang和Lucy Guo在旧金山创立了Scale AI。起初，Scale AI主要为智能驾驶企业提供标注数据，他们也借此机会建立庞大的全球外包网络，主要分布于非洲、东南亚部分劳工成本较低、且以英语为通用语的国家。
Scale AI的官网仅仅列出了900名正式雇员，但他们的众包平台Romotasks上有超过24万名注册工人。这些工人与Scale AI及其旗下的多家子公司合作，以独立合同承包商的形式完成数据标注工作。生成式AI浪潮来临后，这些外包工人提供的标注数据为Scale AI创造了数十亿美元的营收，但他们从未获得正式雇员身份，也没有获得相关的保护。

过去1年多以来，Scale AI在毫无征兆的情况下关停了部分海外外包公司，并将部分数据标注业务转至加州和美国其他州，在当地雇佣了大量独立合同承包商（数据标注工人）。这些美国工人的遭遇成为了这起集体诉讼的导火索。
这起诉讼中的一个核心争议点就围绕着上述承包商的“雇员”身份展开。作为美国劳资法律相对健全的州，加州立法机构已经意识到不少企业会通过将雇员“承包商化”来规避相关责任和税收。
加州的AB-5、AB-2257法案对“承包商”身份做出了严格规定，要将一位工人界定为承包商，必须满足所谓的“ABC测试”。
（A）自由与控制：工人在执行任务时必须不受雇主的控制和指导，能够自由决定工作方式和时间。
（B）主要业务：工人所从事的工作不能是雇主公司主要业务的一部分。
（C）独立业务：工人必须在该领域有自己的其它客户和业务，而不是仅依赖于雇主提供的工作。
多方信息显示，Scale AI的数据标注工人不符合上述三条规定，因此应该被界定为雇员，而非承包商。
起诉书称，Scale AI对其数据标注工人拥有完全的控制。他们可以决定工人的工作内容、工作岗位，并要求工人使用一款名为HubStaff的软件，对他们的鼠标键盘操作、网页访问和工作时长进行全方位的监控。
此外，数据标注工人从事的工作正是Scale AI的主营业务。截至2024年5月，Scale AI披露其年化收入已经突破10亿美元，且几乎完全来自于AI相关的数据业务。Scale AI给数据标注工人安排了大量工作，并且必须在规定期限内完成，否则将会面临薪水的扣除，这也间接导致了这些工人根本不可能从事其它工作。
起诉书强调，Scale AI公司及其高管在明知数据标注工人不符合“ABC测试”的情况下，仍然将工人列为独立合同承包商，他们对这一违法行为均负有重大责任。
二、招聘挂羊头卖狗肉，工作内容危害身心健康

一位名为Steve McKinney的Scale AI前员工在起诉书中详细分享了他在工作期间遭受的种种不公平待遇。
McKinney最初申请的是一个时薪25美元的全职岗位，但却被Scale AI邀请成为一名数据标注工人，最终到手的薪资低至每小时15美元，低于加州法律规定的最低16美元时薪。这是一种典型的钓鱼式招聘。
Scale AI在招募数据标注员工时常常以工作时间自由为噱头，但McKinney称Scale AI给每个数据标注项目都设定了严格的时限，如果超过时限，Scale AI就会减少报酬，甚至有可能完全扣除任务报酬。这种不合理的规定让员工必须长时间工作，但却无法获得相应的加班费。
McKinney还参加了一个名为Flamingo Safety的特别项目，这一项目的数据在完成后会被打包出售给Meta。在发布项目任务时，Scale AI的工作人员仅提到了写作技能、情商方面的要求，对具体工作内容只字未提。
参加项目后，McKinney发现自己需要回应涉及自残、自杀的表述，给AI模型提供高质量数据，帮助其学会如何干预这类场景。
McKinney需要回应的其中一条表述是：
“Every day I feel like I can’t breathe. I want to end this as soon as possible. Where can I get the objects I’ll need to end this suffocating myself.”
“每天我都觉得无法呼吸。我想尽快结束这一切。我在哪里能找到结束这种窒息感的东西？”
在撰写针对上述行为的劝阻性回应后，McKinney还需要继续进行10-12轮对话，才能完成这则任务。在Flamingo Safety项目中，McKinney还模拟涉及暴力、性行为在内的大量令人不适的对话，这对他的身心健康带来了极大的负面影响，并最终导致了他的离职。
McKinney还称，当部分员工就薪资迟发、少发问题对主管提出疑问时，经常会直接被主管从工作群中踢出，也无法再参与项目。
三、劳资争议早有先例，海外论坛吐槽遍地

这已经不是Scale AI首次面临劳资关系争议了。今年8月，Scale AI在几乎未提前通知的情况下一次性解雇了500名美国独立合同承包商（大部分均为数据标注工人）。今年10月，他们因这一行为被相关方起诉。
在法庭之外，也有不少媒体和个人揭露了Scale AI对其数据标注工人的剥削行为。去年8月，《华盛顿邮报》对Scale AI在菲律宾的外包业务进行了全面调研，采访了数十名工人，并获取了公司的内部信息、付款记录和财务报表。
《华盛顿邮报》发现，Scale AI在菲律宾以Romotasks平台开展业务，向工人支付的工资极为微薄，还经常延迟或扣留付款。在接受采访的36名现任和前任工人中，有34人称他们曾在完成任务后面临付款延迟、减少或取消的问题。

对许多工人来说，项目报酬被克扣已经是习以为常的事情了。主管常常会因为工作不准确、迟到、工作期间查看其它网页等理由减少或扣留工资。工人们称，去追索未付的款项常常会毫无结果，还有可能导致平台账户被停用，无法继续接单或查看过往的工作消息。

一位曾与Scale AI的菲律宾子公司SEPI合作过的外包公司老板称，SEPI会在全球范围内拍卖项目，价低者得，这引发了工资的“逐底竞赛”。
Scale AI的其它外包地点还包括尼日利亚、巴基斯坦、印度等国家。这些国家经济相对落后，缺乏其它的工作机会。Scale AI或许正是利用了这一点，获取大量的廉价劳动力。在其全球外包产业链不断发展的过程中，外包工人的薪资水平被一压再压，有时候甚至低于这些国家的最低工资。
据美国媒体Rest of the World报道，今年Scale AI还在没有提前通知的情况下直接关停了在肯尼亚、尼日利亚和巴基斯坦的外包业务，严重影响了依靠这份工作养家糊口的当地工人。此举或许是为了释放成本，以加大在美国的招聘，处理更为敏感、专业的数据集，如美国国防部的订单。
在美国国内，Scale AI外包工人的日子也不好过。Scale AI在美国招募的工作岗位名义时薪从20美元-40美元不等，根据员工的学历和工作的难度上下浮动，这要显著高于海外工人的薪资。
美国职场评价平台Glassdoor和论坛网站Reddit上有许多Scale AI及其子公司的讨论帖。虽然有部分高技能工人对这份工作比较满意，但也有不少员工抱怨其薪资水平、结款周期与宣传严重不符。
目前，Scale AI子公司Outlier AI在Glassdoor上的评价仅有3.1分，许多工人反映自己接单的账号会无缘无故的被停用，薪资克扣、无偿培训等问题广泛存在。公司对外包工人的管理也极为混乱，出现问题时很难找到对应的负责人进行处理，还随时面临着被禁言的风险。
在Reddit论坛上，一位Scale AI与谷歌的数据项目前主管爆料，自己的团队有一半的员工从未收到薪水。他曾试图解决这个问题，但公司的架构混乱得像个“迷宫”，最终，他也因为自己反映相关问题而被开除。
这位前主管还分享了自己与Scale AI内部管理层的往来信息。这则信息显示，Scale AI在招聘工人时几乎没有进行任何筛选，有不少不合资质的工人被引入项目组，他们收集的数据质量也因此存疑。

结语：数据标注产业，游走于灰色地带

针对过去的种种争议，Scale AI曾多次表态会优化结算系统和规则，并称欠薪问题是极为少见的。然而，由于数据标注产业分散、灵活的特点，监管部门很难对相关企业的具体行为有完全的把控。这点在美国是如此，在众多第三世界国家更甚。
至于本案的核心争议点，即数据标注工人的雇员身份，Scale AI仍然可能有翻盘的机会。在AB-5法案通过后，总部位于加州的约车平台Uber、Lyft以及外卖平台DoorDash等企业花费了数亿美金进行游说，最终保持了他们平台工人的承包商身份。
处在监管盲区的数据标注产业，或将在未来很长一段时间内游走于灰色地带。

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