服务器有多嚣张，存储就有多惨淡…
现在AI服务器有多“嚣张”？
根据IDC最新发布的《IDC Worldwide AI Infrastructure Spending Guide（全球AI基础设施支出指南）》。
仅仅今年第二季度，全球AI服务器的支出就高达夸张的5789亿人民币（$804亿）。
完整数据是这样的↓
AI Infra（计算+存储）总规模预测：
从2024年的$1490亿到2029年$7580亿，年均复合增长率（CAGR）≈45%。
细分产品数据：
AI GPU/XPU服务器：$1237亿 → $7149亿
AI 普通服务器（不含加速器，比如机头）：$232亿 → $324亿
AI 存储：$2.1亿→ $10.5亿，高带宽、低延迟存储需求旺盛，未来5年增长率也很高，但绝对值跟服务器比九牛一毛。
从AI Infra整体增幅看，今明两年是爆发期，这两年的GPU抢购潮、算力荒、数据中心加速建设潮，想必大家已经见识了。
虽然AI存储当前“低迷”，但短期看算力，长期看数据——
AI服务器当前唱主角，而AI存储是后续AI生态可持续运行的「粮仓」。
未来几年，随着大模型多轮训练、智能体工厂化生产、RAG/检索缓存需求上升，AI存储支出会迎来「补涨周期」。
另外，从AI Infra的区域支出看↓
美国以630亿美元（约合人民币4536亿元）的投入占据全球近77%市场份额，展示了其「AI算力霸权」野心。
中国强势追赶，Q2投入95亿美元（约合人民币684亿元），占全球11.6%，IDC数据显示，中国是增长速度最快的市场之一，年增幅接近180%。
亚太新兴市场（日本/韩国/新加坡）进入建设期，成为跨国云厂商下一个投资重点。
欧洲发展相对缓慢，已经被大幅甩开。 我厂去年升级AI服务器后渲染速度翻倍但散热风扇吵得像直升机，美国那77%份额果然砸钱狠，中国180%增速看着爽但机房电费单更爽
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