为什么数据“稳中向好”，体感却“麻木不仁”？
这两天看到个自媒体统计的数据挺有意思，说今年9月的打车订单量，比去年萎缩了23.4%。为什么不打车了呢？
明明，各项数据都是“稳中向好”。
电动新能源汽车，都卖疯了，把外企都逼上绝路了，胜利一个接着又一个。
农产，都增收了，某短视频电商平台上的农民，月月都卖几十万件货。
制造业越来越强，不是这个城市新增专精特新企几十家，就是那个跨国企业横扫法国。
哪怕是房地产，新闻公开的数据，都是稳中回暖。
这好那好，一切都好，为什么，就是打车数据不好了？
难不成，是因为家家都买小汽车了？
其实我对这个问题也很费解，直到今天在云南一家龙头咖啡工厂调研时，听到老板说了这样一席话才豁然开朗：
他说他2012年那会儿刚来云南搞加工厂，向农民收豆子、加工豆子都很困难。
为什么呢？
因为这里的农民和员工都喜欢“糊弄”。
看上去一车接一车的豆子，浩浩荡荡，但豆子的质量却不敢恭维。
咖农，喜欢好坏豆子掺在一起，员工为了省事，也不按流程检验，直接编质量监测的数据。
他是怎么整治的呢？
对农民，他“优质优价”：你别管你豆子有多少，我只要好的，只要你是好的，我愿意出超出市场价的钱来收购你的货。
但如果你豆子有一批检测不合格，不达标，对不起，一颗也不要。
对咖啡豆的加工，他设计了一整套的精细化质检表格。
每个检测程序的表格都不一样，等收上来统计分析的时候，他会把所有表格汇在一起看，这样哪个表格的数据有猫腻就很容易暴露出来。
比如豆子的分拣坏虫的合格率和霉菌感染的合格率，这两者数据应该是差不多的，如果前面高，后面却过低，那就是数据统计上有造假。
他的这套方法一推行后，工厂的咖啡豆质量就咔咔就往上走了，并且成为星巴克在中国最大的咖啡豆供应商（因为星巴克只要好豆子）。
老板解释说：
“所有数据都是有关联性的，如果员工要想骗我的话 ，他们得必须得是大伙联合起来一块儿骗我。”
“数据准确不准确不是数据在骗你，是操纵数据的人在骗你。”
“质量就像爱情一样，它只能是做出来的。”
这几句话一说，立马就点醒了我。
易中天说：前途光明我看不见，道路曲折我走不完。
是啊，为什么有些数据看起来，一直都是“稳中向好”，可寻常大众的体感却有些“麻木不仁”呢？
不是数据出了问题，而是编数据的人想骗你。
但如果多综合几组数据看，你就会很快发现，有些数据和数据是对不上的。
2007年，辽宁省的一位领导同志为了防止手底下的人骗他，编造假数据，他就着重去看三个指标：
工业耗电量、铁路货运量，银行贷款发放量。
这三个经济指标好，经济是自然好的。
后来，他的这套方法广泛被国外银行和机构借鉴和认可，感觉解释能力更强，数据也更真实。
当然，后来这套指数公开后，也有人学会相应修改数据了，甚至直接就不公布了。
但无论如何，数据是不会骗人的，想要找出骗人的那个人，就多看几组数据。
找一找像“打车订单”、“外卖订单均价”这样和体感相关的数据，也就能更好的找到问题所在了。
-完- 这是一个敢说实话的人，不怕喝茶的人，不怕查水表的人 最难受的阶段，希望早点过去…… 谁告诉你的好。 可问题是，为什么要去查证？让大家有个好的预期不好吗？ 那要看数据的水份有几成了 GDP高不代表分配给你的财富也多 你的邻居赚钱了，你失业了，你们一平均，都赚钱了[哭笑]，所以与其去看好的数据，不如去看不好的数据，最简单的就是查银行流水，查街头有多少摆摊的，去查有多少老年人还在干活，去查青年的就业和收入，去查中年的失业和离婚，这些数据越来越少，才能说明越来越好 这种麻木哪来的？因为这些数字与我们的日常生活中的体验总不那么契合，久而久之这些数字对人们的影响力越来越小，进而就有点麻木了。 分配制度呢