AI 数据中心将很快消耗大量水
根据摩根士丹利的一份报告，人工智能 （AI） 数据中心将在未来几年大幅增加全球用水量。报告预测，到 2028 年，这些设施每年可以使用大约 10,680 亿升水来冷却系统和发电。
ANI 援引的报告称：“到 2028 年，人工智能数据中心将使冷却和发电的年用水量达到约 10680 亿升（我们的基本情况），比 2024 年的估计增长 11 倍。
人工智能的水足迹
报告指出，虽然用于冷却数据中心的用水量得到广泛认可，但其通过发电间接用水的消耗仍然被低估。
人工智能的全部水足迹延伸到三个“范围”：
范围 1：现场冷却
这是指直接使用水，因为数据中心需要大量的水来防止服务器过热。
范围 2：发电
这是对水的间接使用，涉及产生为数据中心供电所需的大量电力。报告指出，这通常占人工智能用水量的最大份额。
范围 3：半导体制造
这包括生产为人工智能提供动力的专用芯片的耗水过程。半导体设施每天可以消耗多达 500 万加仑的超纯水。
估算的关键因素及其影响
该报告的估计基于几个因素，包括对水强度、消耗因素、冷却技术和区域能源结构的假设。
它还提出了到 2028 年的一系列可能情景，每年的用水量可能在 6370 亿升到 14850 亿升之间变化，具体取决于采用更有效的解决方案。
虽然人工智能的全球用水量总体上看起来并不大，但报告强调，其影响是高度局部的。报告指出，超过一半的全球领先数据中心中心位于已经面临水资源短缺 、干旱、洪水和水质下降的中度至高度风险的地区。
这种趋势在许多二级市场和新兴数据中心中心也很普遍，这些市场和新兴数据中心中心位于水资源紧张程度高或非常高的地区。
报告指出，“超过一半的全球顶级数据中心中心位于已经面临干旱、洪水和水质下降威胁的中等流域物理风险（即中等脆弱性）的地区”。
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