wakeman
发表于 2025-8-14 14:56
Dojo 1性能有缺陷，成本还特别高，根本没法在市场上竞争。Dojo 2虽然算力提升了，但侧重视觉训练，在通用AI场景里比不过英伟达的H200 GPU集群，而且芯片良品率低，成本优势也不明显。Dojo超算的性能也就和英伟达H100系统差不多，没达到大家预期的那种突破。而且研发进度也跟不上市场和技术变化的节奏，等它推出来的时候，外面已经有更成熟、性能更好的产品了。
meto
发表于 2025-8-14 14:56
砍掉 Dojo 项目并不直接意味着 “端到端” 纯视觉方案遇到了瓶颈。毕竟纯视觉方案的核心在于通过算法迭代提升能力，而 Dojo 的初衷是为这一方案提供更高效的训练支持。如今选择聚焦 AI5、AI6 等芯片，是因为它们既能满足终端的智驾推理需求，又能承担训练任务，减少了资源分散。不过Dojo 在研发中暴露出情况，也从侧面反映出纯视觉路线在技术落地过程中需要在算力支撑、成本控制和场景适配等方面不断平衡与优化，才能更稳健地推进。
kingfirefly
发表于 2025-8-14 14:56
砍掉Dojo的根本原因并非仅仅是“资源分散”，只是原因之一。更深层次的原因还包括：Dojo研发进度缓慢，性能上无法超越英伟达等竞争对手，且成本高昂，难以商业化落地；同时，特斯拉面临较大的财务压力，需要集中资源在更成熟、更具市场潜力的项目上，如AI6芯片的研发和与外部供应商的合作，以加速技术落地并降低成本。
dsfgdsg
发表于 2025-8-14 14:57
自研芯片对车企而言，而是机遇与挑战并存的策略选择。首先最直接的是能把关键技术掌握在自己手里。比如特斯拉自己研发的FSD芯片，让它在自动驾驶技术上领先一步，这就是别人很难轻易模仿的优势。更关键的是，现在全球芯片供应不稳定，贸易摩擦多，自己能造芯片就能减少对外部的依赖。但研发芯片需要投入大量资金和时间，技术更新还特别快，而且芯片研发需要大量专业人才。如果这些难题解决不好，投入的钱可能打水漂，甚至陷入“越投越亏”的困境，最终拖累企业发展。
922b3eb6
发表于 2025-8-14 15:26
等别人做出来就重金收购。特斯拉不就是这样来的吗？
superzhzh
发表于 2025-8-14 16:19
希望国人多买国产新能源车，而不是真金白银支持美国的特斯拉。