英伟达GPU曝出严重漏洞:模型准确率暴跌99.9%
7月24日,多伦多大学研究人员发现一种名为GPUHammer的攻击方式,可使英伟达GPU上运行的大模型准确率从80%降至0.02%。该攻击通过反复“敲击”显存引发比特翻转,直接篡改深度学习模型中的权重指数位。研究人员已在英伟达RTX A6000上成功测试该攻击,其他型号也可能受影响。英伟达建议用户开启系统级纠错码(ECC)作为防御措施,但该措施会导致模型性能下降10%。 GPU漏洞太吓人,安全防护和性能得好好平衡! 用H20,可能会使辛苦建造的大模型被一锅端了,,,
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