用 Wi-Fi 信号就能透视？这技术还是有点太超前了
不是，这年头用 Wi-Fi 信号也能成为“透视眼”了？？？最近，麻省理工学院（MIT）团队搞出来一项新技术，名叫 mmNorm，用和 Wi-Fi 差不多同频率的毫米波信号，再加上 AI 辅助，就能隔空看到墙后面、箱子里的东西。
让人直呼蝙蝠侠里的高科技走进现实。
还有人开始幻想用透视眼买彩票中大奖。
可能有些稍微懂行的朋友会质疑，会穿墙的雷达透视眼技术不是早就有了嘛，难不成现在是套个AI的壳子，想蹭蹭热度？
话可不能这么说。确实十多年前透视技术就存在了，平时地铁高铁安检处的安检机，也算得上是X射线“透视眼”，包里有什么，都能看得清清楚楚。
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破【图源：国家核安全局
但它们身上或多或少都还是有点缺陷的。
要么是透视“看”到的东西不够精细，只能整出个大概轮廓，要么是透视过程中会有辐射，得做好屏蔽措施才行，就比如现在的X射线安检机。
而这次 MIT 的新透视眼技术，算是解决了辐射+看不清的两大难题。
根据他们自己的说法， 这个透视眼技术不光能看清箱子里面装了什么，还能很精细地把这个物体的3D图给画出来。
而且团队还把传统的“透视眼”技术拉来和新技术做了对比，结果也是相当惨烈。60多个被遮蔽的物体，新透视眼的准确度高达96%，而传统透视眼才有78%的准确度。
肉眼看得话个更是不能比，还是上面的那个勺子，大家自己自己看图体会吧。
甚至打个有点夸张的比方，在一个箱子里面同时放刀子、叉子和勺子，旧的技术可能只知道箱子里面有东西，而新技术能准确把它们给认出来。
而新透视眼之所以能看这么清楚，归根结底还是技术更牛了。
传统的雷达技术靠的是用雷达系统向看不到的物体发射毫米波，而被击中物体表面会像镜子一样反射回来。
可能已经有人看到端倪，用这个原理，透视眼只能“看”到正对着的物体表面，但凡有点犄角旮旯或者倾斜，都“看”不到，于是这也注定它只能透视看个大概。
图源：Abdel-Kareem Moadi, CC BY-ND
而新的 mmNorm 技术，在发射毫米波之后，会通过接收到的信号强度，让 AI 来判断估算物体这个位置到底是凹的、还是凸的，而且还会顺带把角度给估算出来。
只不过整个过程可能得久一点。。。
当然技术更先进，应用场景也会更丰富。
就像在透视过程中，它需要机械臂各个角度观察。那这时候，给机械臂上个夹子，就能让它自行操作，先确定里面物体形状，再随机应变抓取，这不妥妥的灾害救援机器人。
再比如把这个功能集成到AR头显，应用到工地或工厂里面，那工人也可以轻松看到视觉盲区背后到底是啥。另外，这么精细的透视眼技术，在海关安检、军事侦察等领域也都有很大的应用潜力。
前景归前景，目前这项“透视眼”技术还只是实验室成果，距离实际用上可能还得要一段时间。
不过话又说回来，咱人类对拥有一双透视眼的执着一直没中断过，从过去到现在都在一直精进透视技术。
早在2015年，同样是MIT团队，就已经已经搞出来个无线电信号“透视”的技术，它能穿过墙识别后面的人形轮廓并反射回来。
图源：Aly Fathy
而且通过比较发射和接收到的频率变化，当时搞出来的“透视眼”还能监测人的心率和呼吸变化。
不过让人没想到的是，这个“透视眼”，石膏墙和木墙都能穿过，但遇上云层、雾霾或者泡沫墙的时候，就歇菜了。
罪魁祸首其实就是发射和接收的无线电信号，遇上雾霾或者云层，它很容易被散射掉，导致最终接受不到什么信号，可不就跟“瞎”了一样。
为了解决这个问题，斯坦福大学的一个团队改用激光快速脉冲的方式发射光粒子或光子，还整了个新的算法，好测算单个光粒子或光子的运动。
最后也算是能成功透过云雾，看到了后面的东西，唯一的缺点就是费时间，快的话一分钟就可以，慢的话可能得一个小时。
不光等这个透视眼技术能做到无时延的时候，或许在智能驾驶上还有很大的应用前景，毕竟无论是激光雷达还是纯视觉，在雾和霾面前，都还是有点力不从心。
总之，这“透视眼”技术是离咱现实生活越来越近。
如果哈，我是说如果～如果有一天，咱普通人也能用上这技术，你最想用来干啥？
我先来，跟开头那位兄弟一样，高低得去彩票店刮一天刮刮乐（bushi）。
参考资料：
IT之家，原理，科幻世界杂志社
Reflected Wi-Fi signals could enable robots to find and manipulate hidden objects
Laura Dodds et al, Non-Line-of-Sight 3D Object Reconstruction via mmWave Surface Normal Estimation (2025)
编辑：三七
新技术成本高吗？ 上次搬家找钥匙找疯了，要是早有这96%准确率的透视技术，哪用翻箱倒柜半小时，不过机械臂抓取速度确实像老牛拉破车 赞
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